人工智能算力正式邁向金融化，芝加哥商業交易所集團（CME Group）宣布，計劃於2026年10月5日推出兩項GPU算力期貨，分別追蹤輝達（Nvidia）H100及Blackwell B200的租賃價格，讓AI公司、雲端服務商及投資者買賣未來算力成本。
兩項產品分別為「Silicon Data H100租賃指數期貨」及「Silicon Data B200租賃指數期貨」，將按照Silicon Data發布的GPU每小時租賃成本指數定價。每份合約代表一個月的H100或B200算力租賃成本，並會在紐約商品交易所（NYMEX）掛牌。
對AI企業而言，算力期貨的作用與航空公司買入燃油期貨相似。如果企業預期未來GPU租金上升，便可提前買入期貨，鎖定算力成本；如果租金其後急升，期貨收益便有望抵銷實際租用GPU增加的開支。
同樣地，數據中心及雲端算力供應商亦可利用期貨對沖GPU租金下跌的風險。算力由過往企業私下議價的科技服務，逐步變成擁有公開基準價格、可交易及可對沖的標準化資產。
芝商所表示，現時GPU市場高度分散，即使兩家公司租用相同型號及數量的GPU，實際支付的價格亦可能存在巨大差異。新期貨將提供公開參考價格，增加市場透明度，並協助企業規劃數據中心及AI投資。
芝商所能源及環境產品全球主管Pete Keavey形容，算力已成為「AI時代的貨幣」。他將算力市場與石油相比，認為算力正由現貨及租賃交易，逐步發展成全球衍生工具市場。
H100目前仍是訓練及運行AI模型的主流晶片之一，B200則屬於輝達新一代Blackwell架構。芝商所同時為兩代晶片設立期貨，意味市場除了可以對沖現有算力成本，亦可透過期貨價格觀察企業對下一代AI基建的需求及支出預期。
