摩根士丹利:小米(1810)記憶體成本壓力已為市場共識,「超配」評級,目標價$45-20260602

摩根士丹利:小米(1810)記憶體成本壓力已為市場共識,「超配」評級,目標價$45-20260602
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一、核心觀點摘要

  • 記憶體成本壓力已為市場共識,投資人焦點轉向毛利率走勢,以判斷營運轉折點。

  • 電動車出貨量仍是關鍵,規模效應將顯著影響獲利。

  • AI 策略:持續豐富「人 + 車 + 家」生態系,目前已連接超過 10 億台裝置。

  • MicLaw 仍在測試階段,HyperOS 新版預計於 2026 年第三季推出。


二、各業務重點

1. 智慧型手機

  • 記憶體成本上漲影響全行業,多數 OEM 廠商透過提高平均售價(ASP)轉嫁成本。

  • 若成本轉嫁不完全,短期毛利率可能持續承壓。

  • 小米與零組件供應商關係緊密,相較多數中國 Android 同業更具優勢。

2. 電動車(EV)

  • SU7 成功上市,截至 5 月初訂單超過 8 萬台,管理層對 2026 年第二季出貨季增有信心。

  • YU7 系列兩款新車於 5 月推出,另一款新產品預計於 2026 下半年發表。

  • 維持全年出貨目標,預期後續季度將持續成長。

3. AIoT

  • 2025 上半年受全國補貼政策影響基期較高,導致 2026 上半年成長壓力較大。

  • 海外市場動能仍穩健。

  • 預期 2026 下半年國內市場重返正成長,AIoT 將恢復增長動能。

  • 2026 年第一季毛利率表現強勁,公司將持續優先注重獲利能力。


三、財務預測(基於 Morgan Stanley ModelWare)

項目 2025 (實際) 2026e 2027e 2028e
EPS (Rmb) 1.47 1.01 1.32 2.18
營收 (Rmb bn) 457.3 460.2 568.6 707.3
EBITDA (Rmb bn) 38.2 27.2 39.0 68.1
ModelWare 淨利 (Rmb bn) 41.6 19.9 27.0 48.8
本益比 (P/E) 22.6 32.6 24.1 13.3

四、評價方法與風險

評價方式(合計估值法)

  • 智慧型手機、IoT、網路服務:採用剩餘收益模型(RI),股權成本分別為 11%、11%、11.4%,終期成長率 3%、3%、6%。

  • 電動車業務:DCF 模型,機率加權(牛市 30%、基準 60%、熊市 10%),WACC 12.2%,終期成長率 5%。

  • 另加計投資組合價值。

上行風險

  • 新款 EV 訂單與客戶反饋優於預期

  • 中國線下展店順利,帶動強勁銷量

  • 海外市占率進一步提升

下行風險

  • EV 市場競爭持續激烈

  • 智慧型手機毛利率因庫存去化與需求疲弱而受壓

  • 市場對智慧 EV 投資之擔憂加劇

主要要點

1. 商業模式轉變:從晶片銷售轉向IP授權

  • 地平線的BPU(Brain Processing Unit)IP可授權給自行開發晶片的車廠。

  • 收入來源包括:前期授權費 + 按出貨量收取的權利金

  • 該授權模式的毛利率接近100%,而傳統晶片銷售僅約40-50%

  • 公司尚未披露授權業務相對於傳統晶片銷售的收入比重。

2. 自研晶片趨勢下的市場定位

  • 管理層認為,即便車廠自研晶片成為趨勢,第三方供應商仍將以不同合作模式保持相關性。

  • 自研晶片的普及可能進一步帶動對地平線BPU架構相關軟體(如HSD)的需求。

  • 並非所有車廠都有能力或經濟動機自研晶片,原因包括:

    • 規模不足

    • 晶片規格快速演進,難以跟上

    • 軟硬體整合的複雜度高

3. 業績展望與市場挑戰

  • 2026年上半年,JGM(Journey Partner)出貨量未受影響。

  • 受整體汽車市場疲弱影響,2026上半年成長可能低於60%的年增目標


估值方法與風險(針對地平線機器人,股票代號:9660.HK

估值方法

  • 機率加權DCF模型

    • 牛市情境:25%

    • 基礎情境:50%

    • 熊市情境:25%

  • 關鍵假設:

    • WACC:12.2%(beta 1.9)

    • 長期增長率:3%

上行風險

  • 中國ADAS/AD(先進輔助駕駛/自動駕駛)普及速度快於預期

  • 車廠自研硬體進度延遲或失敗

  • 競爭對手在中國市場受限

  • 客戶基礎擴大,新增關鍵客戶

下行風險

  • 中國ADAS/AD普及速度低於預期

  • 供應鏈中斷

  • 車廠自研硬體成功

  • 主要客戶車輛銷售壓力

 

一、營收成長展望

  • 2026年: 整體營收年增率預估為 低雙位數百分比 (low-teens %)

  • 2027-2028年: 年增率預估達 中至高20%區間 (mid- to high-20s %)


二、雲端/資料中心業務目標 (三年目標)

  • 2026年: 雲端/資料中心營收占比預期達 25%左右 (mid-20s %)

  • 2028年: 占比預期達 30%出頭 (low-30s %)


三、AI伺服器電源解決方案

  • 平台比較:

    • Grace Blackwell (GB) 平台:僅提供機櫃內電源母排 (in-tray power busbars)

    • Vera Rubin (VR) 平台:FIT 預期取得更多機櫃級電源解決方案 (rack-level power solutions) 的市占率

  • 每機櫃電源內容價值 (Φ content per rack): 從 GB 到 VR 平台,FIT 的電源解決方案價值 可望翻倍

  • 出貨時程: AI伺服器機櫃組件的出貨通常 比整機櫃出貨早 3-6 個月


四、伺服器營收結構

  • 主要由 數據互連 (data interconnect) 和 電源 (power) 兩大類帶動,約 各占 50%

  • 液冷組件(如 CDU、QD)貢獻有限


五、光學機會 — ELSFP

  • ELSFP (外部雷射小型可插拔式元件) 解決方案仍在 認證階段

  • 量產時間 (MP): 維持 2027年(與5月中旬法說會相同)

  • 毛利率: ELSFP 預期高於公司平均水準


六、連接器 — SOCAMM

  • FIT 是首家生產 SOCAMM 連接器 的供應商(與三星合作)

  • 同時也是 NVIDIA 的 SOCAMM 連接器供應商之一


七、汽車業務

  • 部分歐洲汽車品牌的需求 正在復甦,包括 出貨量與價格 均有改善


八、估值方法與風險

估值方法(基本情境)

  • 採用 剩餘收益估值模型 (Residual Income Valuation)

  • 假設:

    • 權益成本:6.3%

    • 中期成長率:10%

    • 終期成長率:3%

上行風險

  • 智慧型手機與系統部門營收高於預期

  • AI硬體技術轉移與市占率提升速度快於預期,帶動利潤擴張

下行風險

  • 智慧型手機與系統部門營收低於預期

  • AI硬體技術轉移與市占率提升速度慢於預期

責任編輯: Lino
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