
一、核心業績概覽
- 整體表現
- 營收:同比微增2%,但集團EBITA同比下滑57%,主因AI研發投入擴大(”其他業務”虧損98億人民幣,超預期)。
- 雲業務:收入同比+36%,EBITA利潤率9%(符合預期),外部雲收入增速加快至35%(上季度29%)。
- 電商板塊:
- 淘寶天貓客戶管理收入(CMR)同比+1%,但中國電商EBITA同比-43%;
- 國際數位商業收入392億人民幣(同比+4%),調整後EBITA虧損收窄59%。
- 投資與現金流
- 資本開支290億人民幣(環比下降9%),連續兩季度維持AI驅動的高強度投入(上季度320億)。
二、戰略亮點與增長引擎
AI與雲業務雙突破
- 通義千問(Qwen)生態:
- AI收入連續10個季度三位數增長,2月MAU突破3億;
- 自研晶片”T-Head”規模化應用,強化雲基礎設施供給能力。
- 雲業務結構性優化:
- 外部雲收入佔比提升,OpenClaw代理生態推動Token消費量激增,帶動雲定價上行。
國際業務效率提升
- AliExpress營運效率改善,Lazada/Trendyol協同增效,推動國際零售/批發收入分別增長3%/10%。
三、未來六大戰略焦點
- AI Token戰略落地:新業務單元”Alibaba Token Hub(ATM)”整合模型與應用,通義實驗室人才調整或加速Token商業化。
- 代理生態(Agentic)競爭:透過OpenClaw擴大代理覆蓋,將Qwen的Token需求轉化為雲收入增量。
- 雲業務可持續性:關注資本開支回報率(ROI)、訂單儲備及硬體成本對利潤率的影響。
- C端AI應用差異化:提升用戶時長與全球滲透率,鞏固3000萬MAU優勢。
- 即時零售(Quick Commerce)盈利路徑:補貼退坡後市場份額保持能力與單位經濟模型優化。
- 淘寶天貓復甦策略:平衡GMV增長與盈利,應對CMR疲軟(主因交易量下滑及2024年9月起軟體服務費取消)。
四、投資觀點與風險提示
- 評級與目標價:維持”買入”,美股/港股目標價186美元/180港元(SOTP估值法)。
- 關鍵風險:
- 宏觀/競爭拖累GMV增長;
- 中國零售變現不及預期;
- 戰略投資(如AI、雲)執行效果滯後;
- 雲收入增速放緩。

重點摘要
- 總營收年增率 +2%,符合預期。客戶管理收入(CMR)年增率 +1%,符合預期。
- 雲端業務年增率 +36%,符合預期。
- 外部營收於第三季加速至 35%,相較第二季的 29%。
- AI相關業務連續十季呈現三位數成長。
- 調整後 EBITA 為人民幣 234 億元,年減 57%,市場預期(MSe)為人民幣 295 億元。
- 中國電商調整後 EBITA 為人民幣 346 億元,年減 43%,低於市場預期 3%。
- 雲端業務 EBITA 為人民幣 39 億元,利潤率 9.0%,符合預期。
- 其他所有業務虧損為人民幣 100 億元,較上季增加,市場預期為人民幣 80 億元。
- 第三季資本支出為人民幣 290 億元(相較第二季人民幣 315 億元)。過去四季在 AI 和基礎設施上共部署人民幣 1240 億元資本支出。
阿里巴巴集團控股有限公司 (BABA.N) 基準情境採用現金流量折現模型(DCF)。關鍵假設包括 10% 的加權平均資本成本(WACC)和 3% 的終值成長率,符合我們對中國互聯網企業的評估範圍。
上行風險 (Risks to Upside)
- 核心電商業務變現能力改善,驅動獲利成長超乎預期
- 企業數位化進程加速,推動雲端營收成長再次提速
- 更強勁的 AI 需求帶動雲端營收成長
下行風險 (Risks to Downside)
- 競爭加劇
- 再投資成本高於預期
- 後疫情復甦步伐放緩導致消費疲軟
- 企業數位化步伐放緩
- 法規監管 – 對互聯網平台的額外審查

1. 業績與預期比較如何?
業績表現相較預期好壞參半,營收和調整後EBITA普遍遜於市場預期,主因是電商利潤率較弱以及與AI相關的成本。重點如下:
- 營收表現:總營收年增率 (YoY) +1% 至 2850 億人民幣,遜於市場預期 2%。然而,若排除自營業務 (1P) 的處置影響,營收增長較強勁,年增率達 +9%。
- 調整後 EBITA:年減 -58% 至 234 億人民幣,遜於市場預期(321 億人民幣),但符合UBSe預期。這主要受低於預期的電商盈利能力以及「所有其他」業務板塊(主要由AI投資導致)的虧損所拖累。
- 業務板塊細分:
- 中國商業集團(淘寶天貓 + 即時零售;遜預期):客戶管理收入 (CMR) 僅年增 +0.8%(9月季度為 +10.1%),遜於市場預期 4%。我們估計淘寶天貓的總成交金額 (GMV) 年增率持平,反映了中國線上零售銷售額的放緩(國家統計局數據:9月季度年增 +7.5%,12月季度年增 +2.3%)。變現率 (Take rate) 也應大致持平,因 0.6% 軟體服務費的利好因素在本季度結束。EBITA 年減 -58%,主要受即時零售(估計虧損約 220 億人民幣,優於市場預期的 250 億人民幣;9月季度虧損 360 億人民幣)拖累,這意味著淘寶天貓的 EBITA 年減約 7%。
- 雲端(符合預期):營收年增 +36%,歸因於外部強勁需求,由公共雲和AI相關產品的採用所推動。EBITA 利潤率穩定在 9%。資本支出為 290 億人民幣(9月季度為 315 億人民幣)。
- 阿里巴巴國際數字商業集團 (AIDC;符合預期):營收增長放緩至年增 +4%,EBITA 虧損如預期收窄至 20 億人民幣(3QFY25 虧損 50 億人民幣),得益於更注重投資回報率 (ROI) 的擴張以及全球速賣通 (AliExpress) 單位經濟效益 (UE) 的改善。
- 所有其他(遜預期):EBITA 虧損擴大至 98 億人民幣(9月季度為 34 億人民幣),主因是更頻繁的模型發佈、通義千問 (Qwen) 消費者應用的推廣加速,以及對夸克 (Quark)、高德地圖 (Amap) 等其他 AI 原生應用的投資。
- 整體利潤率:調整後 EBITA 利潤率為 8.2%,遜於預期,因電商利潤率下滑以及 AI 投資增加,抵消了即時零售虧損收窄速度加快的利好。
背景說明:此表現反映了中國電商行業面臨的更廣泛挑戰,包括監管壓力和競爭動態,這可能影響未來的業績指引。
2. 業績中最值得注意的領域有哪些?
最關鍵的領域突顯了阿里巴巴未來面臨的主要風險與機遇,重點在於未來展望和戰略轉變:
- 淘寶天貓集團 (TTG) 展望的可持續性:儘管中國線上零售銷售額近期加速增長(例如2026年1-2月年增 +10.3%,12月季度年增 +2.2%),但市場仍擔憂復甦的可持續性,因此將關注 CMR 前景和電商利潤率。我們注意到市場對3月季度及FY27的CMR增長預期(分別為4%/5%)存在下行風險。
- 即時零售(快速配送)的策略與單位經濟效益 (UE):管理層對增長、UE 改善以及投資效率(尤其是考慮到迄今為止對電商的交叉銷售效果有限)的看法將是焦點。在12月季度,阿里巴巴的即時零售實現了平均訂單價值 (AOV) 和 UE 的按月改善。儘管市場擔憂夏季可能重啟補貼戰,但我們認為營運商在監管後已將重點從數量增長轉向UE優化。
- 雲端增長前景與 AI 驅動需求:關鍵關注點是管理層對3月季度及FY27(市場預期增長率約30%出頭)的收入軌跡和利潤率展望。隨著 OpenClaw 帶動 AI 算力 (token) 需求激增,阿里雲宣布將部分 T-head/CPFS 產品價格上調最高達 34%/30%。展望未來,儘管內部雲增長應隨著通義千問 (Qwen) 及高德地圖、釘釘 (DingTalk) 等其他 AI 原生應用的擴張而加速,但關於外部雲增長軌跡和算力可用性的評論至關重要。
- AI 舉措與戰略及組織變革:據報導,阿里巴巴將成立新業務單元「阿里巴巴智能算力中心 (Alibaba Token Hub, ATH)」,由 CEO 吳泳銘 (Eddie Wu) 領導。ATH 整合了通義實驗室(Qwen模型開發者)、模型即服務 (MaaS)、通義千問(ToC應用,2月MAU達3億)、悟空(ToB企業工作流程代理)和 AI 創新業務。市場將關注管理層關於 AI 戰略、變現和投資(尤其是在應用層)的更新。
這些領域突顯了阿里巴巴向 AI 和效率轉型的趨勢,這可能在長期創造價值,但涉及短期成本。
3. 預期投資者將如何反應?
投資者最初可能會做出負面反應,這是由於盈利遜於預期以及圍繞盈利能力的持續不確定性。然而,最終反應將取決於管理層的前瞻性評論:
- 即時影響:由於營收和 EBITA 未達預期,特別是在電商和 AI 領域,預計股價將出現初步的負面反應。
- 關鍵依賴因素:焦點將放在 AI 雲加速和即時零售策略的指引上,包括關於 UE 改善和補貼風險的更新。此處的積極信號可能有助於緩解擔憂。
- 長期觀點:如果管理層闡明了將 AI 投資變現(例如通過 ATH)和穩定利潤率的清晰路徑,市場情緒可能會隨時間改善。